发展历程

从 DeepMind 合并到 Gemini Omni 的完整进化之路

2023年4月

Google Brain + DeepMind 合并

Google 将 Google Brain 和 DeepMind 合并为 Google DeepMind，由 Demis Hassabis 领导。这次合并汇集了全球顶尖的 AI 研究人才，为 Gemini 的研发奠定了组织基础。

2023年12月

Gemini 1.0 正式发布

Google 正式发布 Gemini 1.0，推出 Ultra、Pro 和 Nano 三个版本。Gemini Ultra 在 32 个学术基准中的 30 个上超越当时最先进的 GPT-4，成为最强大的 AI 模型。

2024年2月

Gemini 1.5 Pro 发布

发布 Gemini 1.5 Pro，引入革命性的 100万 token 上下文窗口，支持长达 1 小时视频分析。这一突破性的长上下文能力开创了 AI 应用的新可能。

2024年12月

Gemini 2.0 发布

发布 Gemini 2.0 Flash Experimental，响应速度提升 200%。同时推出原生多模态输出能力，支持文本+图像+音频的混合输出。

2025年6月

Gemini 2.5 Pro GA

Gemini 2.5 Pro 达到全功能 GA 状态，1M token 上下文窗口。在 Aider Polyglot 代码编辑基准中超越 Sonnet-4，确立在 AI 编程领域的领先地位。

2025年11月

Gemini 3 Pro 发布（Lyra）

发布 Gemini 3 Pro，代号 Lyra，全功能 GA 状态。GPQA Diamond 达 91.9%，首次引入 MoE（混合专家）架构和三级思考系统。

2025年12月

Gemini 3 Flash GA

Gemini 3 Flash 达到 GA 状态，速度比 2.5 Pro 快 3 倍，GPQA Diamond 达 90.4%。定价 $0.50/$3.00 per 1M tokens。

2026年2月

Gemini 3.1 Pro Preview

发布 Gemini 3.1 Pro Preview，ARC-AGI-2 达 77.1%，GPQA Diamond 达 94.3%，SWE-Bench 达 80.6%。在 BenchLM 全球排行榜中位列第 2/115。

2026年3月

Gemini 3.1 Flash-Lite

发布 3.1 Flash-Lite Preview，定价仅 $0.25/1M input tokens，比 2.5 Flash 快 2.5 倍。GPQA Diamond 仍达 86.9%。

2026年5月2日

Omni 首次被发现

TestingCatalog 在 Gemini 应用 UI 中发现 Powered by Omni 字符串，位于视频生成标签页中。随后在 5 月 11 日，多个高质量测试视频从 Pro 用户账户泄露。

2026年5月19-20日

Gemini Omni 正式发布

Google I/O 2026 大会上，Google 正式发布 Gemini Omni 统一多模态模型，将文本、图像、视频、音频生成整合进单一模型架构，标志着 AI 进入统一多模态时代。

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